整个安装过程分为四个部分：
一. 安装Homebrew
二. ssh localhost
三. 安装Hadoop已经进行配置文件设置 （伪分布式）
四. 执行栗子
一. 安装Homebrew
採用Homebrew安装Hadoop很简洁方便。之前在Windows上Cygwin上安装过Hadoop,感觉好麻烦。
关于Homebrew能够查看其官网 http://brew.sh/ 也能够查看 一文。
$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"然后将上面一行命令拷贝到终端运行就安装完毕了。
二. ssh localhost
由于安装hadoop须要远程登入的功能,所以须要安装ssh工具。
Mac OS X仅仅需在“系统偏好设置”的“共享”的“远程登录”勾选就能够使用ssh了。
ssh的很多其它能够查看 一文。
假设没有生成过ssh公钥，就使用命令： （查看 ~/.ssh/id_dsa 和~/.ssh/id_dsa.pub存不存在就知道之前有没有生成过公钥。或者直接运行ssh localhost看是否能成功）
$ ssh-keygen -t rsa -P ""$ cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys后面的命令是为了将自己的公钥存到对方的公钥保存目录中， 这是为了避免每次运行ssh localhost进行远程登入的时候都要输入password。
三. 安装hadoop 由于就在自己的一台电脑。所以就採用伪分布式模式。
$ brew install hadoop hadoop 就成功安装了。当然这样安装的最新稳定版， 我安装时最新为2.6。 hadoop将按预定的路径安装。
以下就是配置文件的改动了：
hadoop-env.sh
文件在/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/hadoop-env.sh
将
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true"改动为
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.security.krb5.realm= -Djava.security.krb5.kdc="编辑 Core-site.xml
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/core-site.xml
hadoop.tmp.dir /usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp A base for other temporary directories. fs.default.name hdfs://localhost:9000
注： fs.default.name 保存了NameNode的位置。HDFS和MapReduce组件都须要用到它。这就是它出如今core-site.xml 文件里而不是 hdfs-site.xml文件里的原因
编辑 mapred-site.xml 可能文件名称为 mapred-site.xml.templete , 改不改名字都能够。
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/mapred-site.xml 刚開始是空白的文件
mapred.job.tracker localhost:9010
变量mapred.job.tracker 保存了JobTracker的位置，由于仅仅有MapReduce组件须要知道这个位置，所以它出如今mapred-site.xml文件里。
编辑 hdfs-site.xml
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/hdfs-site.xml
dfs.replication 1
变量dfs.replication指定了每一个HDFS数据库的复制次数。 通常为3, 因为我们仅仅有一台主机和一个伪分布式模式的DataNode，将此值改动为1。
至此，配置文件编辑完成。
接下来是进到 hadoop 的安装文件夹 /usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin
然后运行 ./start-dfs.sh 和 ./start-yarn.sh 就能够启动 Hadoop了。
只是这里会出现一个 警告：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 这对Hadoop的执行没有影响，关于这个警告后面再讲。
为了启动Hadoop的时候避免每次都首先进到安装文件夹。然后再运行./start-dfs.sh 和 ./start-yarn.sh这么麻烦，所以在编辑 ~/.profiles文件,加上例如以下两行：
alias hstart="/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/start-dfs.sh;/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/start-yarn.sh"alias hstop="/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/stop-yarn.sh;/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/stop-dfs.sh"然后运行 $ source ~/.profile 更新。 这样能够就能够用 hstart 和 hstop 这两个简单明了启动Hadoop了。
只是在启动hadoop之前要先格式化 hdfs
$ hadoop namenode -format这时就能够用hstart启动hadoop了。
能够使用 jps 命令验证 Hadoop是否在执行。
四. 执行栗子
安装完了之后肯定想看看能不能使用。hadoop自带了一个样例。
$ hadoop jar <path to the hadoop-examples file> pi 10 100
$ hadoop jar /usr/local/Cellar/hadoop/2.3.0/libexec/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0.jar pi 2 5得到的结果可能是这种：
Wrote input for Map #0Wrote input for Map #1Starting Job...Job Finished in 1.685 secondsEstimated value of Pi is 3.60000000000000000000
然后能够通过Web端进行监控。
Resource Manager: JobTracker:Specific Node Information:通过他们能够訪问 HDFS filesystem, 也能够取得结果输出文件.
注： 前文提到的 警告 是关于 Hadoop 本地库的， Hadoop本地库是为了提高效率或者某些不能用Java实现的功能组件库。眼下仅仅支持 *unix, 在Mac OS X和Cygwin上没有支持的。
只是我看到一篇文章说也能够在Mac OS X支持本地库，其解决方法是